La plataforma de datos más poderosa de Microsoft ya está aquí. Integra, transforma y analiza datos a escala empresarial con una sola herramienta inteligente
Presencial y Virtual
Académicas
Incluido
Personalizado
Usas múltiples herramientas que no se comunican y pierdes horas consolidando información
Lakehouse, Pipelines, ETL… los escuchas pero no sabes cómo aplicarlos en tu trabajo
Esa idea te ha frenado más de una vez para dar el siguiente paso
El mercado ya exige dominio de datos en la nube y aún no lo tienes en tu CV
"Tu perfil ya no será el mismo después de esto"
Quieres evolucionar hacia la arquitectura de datos en la nube y centralizar tu trabajo en una sola plataforma inteligente
Buscas liderar proyectos de datos en tu empresa y necesitas la herramienta más completa del ecosistema Microsoft
Necesitas optimizar el almacenamiento, procesamiento y gestión de datos masivos con tecnología de punta
▪️ Definición de Microsoft Fabric
▪️ Descripción del ecosistema de Microsoft Fabric
▪️ Introducción a OneLake
▪️ Arquitectura de Microsoft Fabric
▪️ Principios de gobierno de datos
▪️ Inicio en Microsoft Fabric
▪️ Identificación de componentes de Fabric
▪️ Gestión del área de trabajo
▪️ Configuración del entorno
▪️ Asignación de roles y permisos
▪️ Administración de datasets y modelos
▪️ Creación de Lakehouse
▪️ Obtención de datos
▪️ Sincronización de OneLake localmente
▪️ Implementación de acceso directo
▪️ Transformación de datos no estructurados en tablas
▪️ Interacción mediante lenguaje SQL
▪️ Introducción a Data Warehouse
▪️ Proceso de creación de un Data Warehouse
▪️ Carga de datos al Data Warehouse
▪️ Modelado de datos en Data Warehouse
▪️ Ejecución de consultas SQL en Data Warehouse
▪️ Integración con Power BI
▪️ Seguridad y permisos
▪️ Optimización del rendimiento
▪️ Escenarios de uso
▪️ Comparativa entre Data Warehouse y Lakehouse
▪️ Definición de Data Pipeline
▪️ Creación de una canalización básica
▪️ Utilización de conectores de entrada
▪️ Aplicación de transformaciones iniciales
▪️ Validación de datos
▪️ Gestión de salidas y destinos
▪️ Ejecución manual y programada
▪️ Automatización mediante triggers
▪️ Implementación de condiciones y bifurcaciones
▪️ Estrategias de reintentos y manejo de errores
▪️ Integración con Power Automate
▪️ Ejecución basada en eventos
▪️ Monitoreo de canalizaciones
▪️ Registro y auditoría
▪️ Casos de automatización
▪️ Buenas prácticas recomendadas
▪️ Definición de DataFlow
▪️ Desarrollo de flujos de datos
▪️ Transformaciones avanzadas
▪️ Unión y combinación de fuentes de datos
▪️ Técnicas de filtrado y limpieza
▪️ Creación de columnas calculadas
▪️ Mapeo de campos
▪️ Carga en destinos
▪️ Reutilización de flujos existentes
▪️ Comparación entre DataFlow y Pipelines
▪️ Importación de datos de clientes
▪️ Normalización de información
▪️ Segmentación de clientes
▪️ Evaluación de comportamiento del cliente
▪️ Análisis de métricas clave (LTV, churn)
▪️ Visualización en Power BI
▪️ Configuración de alertas por comportamiento
▪️ Integración con CRM
▪️ Automatización de reportes
▪️ Exportación de insights
▪️ Simulación de escenarios
▪️ Preparación de presentaciones ejecutivas
▪️ Introducción a Data Activator
▪️ Configuración de alertas basadas en datos
▪️ Definición de condiciones de activación
▪️ Ejecución de acciones automáticas
▪️ Integración con otros servicios
▪️ Concepto de Notebook
▪️ Creación y ejecución de notebooks
▪️ Uso de Python y Spark
▪️ Carga de datos desde OneLake
▪️ Visualización en notebooks
▪️ Procesos de limpieza y transformación
▪️ Aplicación de modelos estadísticos
▪️ Machine Learning básico
▪️ Exportación de resultados
▪️ Integración con Pipelines
▪️ Configuración del entorno Spark
▪️ Empleo de librerías Python
▪️ Llamadas a APIs externas
▪️ Procesamiento y gestión de JSON
▪️ Manejo de errores en procesos
▪️ Integración con Fabric
▪️ Simulación de procesos específicos
▪️ Automatización utilizando notebooks
▪️ Presentación de casos reales de aplicación
▪️ Definición de análisis en tiempo real
▪️ Utilización de conectores en streaming
▪️ Procesamiento de datos en vivo
▪️ Visualización dinámica de información
▪️ Implementación de alertas en tiempo real
▪️ Integración con Data Activator
▪️ Ejemplos de casos operativos
Nuestro equipo de instructores cuenta con más de 20 años de experiencia formando profesionales en herramientas de Microsoft Office. Hemos capacitado a más de 18 mil estudiantes que hoy trabajan en empresas líderes del mercado.
Nuestra metodología combina teoría, práctica intensiva y casos reales de negocio, garantizando que cada estudiante no solo aprenda, sino que domine Microsoft Fabric para aplicarlo inmediatamente en su trabajo.
AÑOS DE EXPERIENCIA
ESTUDIANTES FORMADOS
APLICACIÓN PRÁCTICA
| Frecuencia | Fecha de Inicio | Fecha Final | Horario |
|---|---|---|---|
| Lunes, Miércoles y Viernes | 29 de Junio | 24 de Julio | 7:00 pm - 10:00 pm |
Av. Angamos Oeste 651, Oficina 302 — Miraflores, Lima, Perú.
Nos ubicamos en el tercer piso del Centro Empresarial 651 Angamos, en el corazón de Miraflores. De fácil acceso en transporte público y privado, a pocos metros del Óvalo Gutiérrez.
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No necesitas ser experto en programación ni en bases de datos. Para aprovechar el curso al máximo, es suficiente con tener un manejo intermedio de Excel y nociones básicas de Power BI. A partir de ahí, el curso te lleva paso a paso desde los fundamentos hasta los temas más avanzados, con un enfoque 95% práctico y casos reales de negocio. Si ya trabajas con datos en tu día a día, estás listo para empezar.
El curso tiene una duración de 44 horas académicas de clases en vivo, distribuidas según el horario que elijas
Puedes llevar el curso en la modalidad que mejor se adapte a ti: presencial en nuestra sede de Av. Angamos Oeste 651, Oficina 302, Miraflores; online en vivo desde cualquier lugar; o híbrida, combinando ambas según tu disponibilidad. Tú eliges cómo aprender.
Sí. Al aprobar el curso recibirás un certificado oficial de CCANCE que podrás compartir en tu CV y LinkedIn.
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