Curso de Python
Data Science
Los datos ya no mienten, pero sí pueden hablar por ti si sabes interpretarlos. Domina Python aplicado a la ciencia de datos, trabaja con librerías reales como Pandas y NumPy, y construye tu propio dashboard analítico desde cero con casos de negocio del mundo real
Clases en vivo
Presencial y Virtual
24 Horas
Académicas
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Soporte 24/7
Personalizado
¿Te identificas con esto?
Tienes datos pero no sabes cómo analizarlos
La información existe, pero no la conviertes en decisiones concretas
Sientes que tu perfil profesional necesita evolucionar
La ciencia de datos ya no es el futuro, es el presente de tu industria
Excel ya no es suficiente para lo que necesitas hacer
Los volúmenes de datos que manejas superan lo que una hoja de cálculo puede procesar
Quieres entrar al mundo del Data Science pero no sabes por dónde
Hay demasiadas herramientas y no tienes claro cuál aprender primero
Con este curso lograrás:
-
Analizar grandes volúmenes de datos con Python, Pandas y NumPy de forma profesional
-
Limpiar, transformar y estructurar datos listos para tomar decisiones estratégicas
-
Visualizar información con gráficos claros usando matplotlib y pandas.plot
-
Construir un dashboard analítico de ventas completo como proyecto final
"Convierte datos en decisiones que transforman tu carrera"
¿Este curso es para ti?
Si trabajas con datos, este curso fue diseñado exactamente para ti
Egresado de Python Básico
Ya completaste el curso Python Básico para Analistas y estás listo para el siguiente nivel
Profesional que decide con datos
Economistas, ingenieros, contadores y analistas que necesitan ir más allá de Excel
Apasionado por la Ciencia de Datos
Quieres descubrir patrones, predecir tendencias y aplicar inteligencia a tu trabajo
Todo lo que aprenderás
- 10 módulos de contenido
- 24 horas académicas de aprendizaje
- 95% práctico
1. Introducción
▪️ Qué es Python, instalación y configuración
▪️ Sintaxis y tipos de datos
▪️ Operadores y expresiones
▪️ Funciones print() e input()
▪️ Control de flujo: decisiones (condicionales) y repeticiones (bucles)
▪️ Laboratorios
2. Estructura de datos
▪️ Listas, interacción con los datos
▪️ Operaciones con listas
▪️ Listas por comprensión
▪️ Funciones: tipos, sintaxis y operaciones
▪️ Modularizar usando funciones
▪️ Funciones lambda
▪️ Funciones decoradoras
▪️ Laboratorios
3. Fundamentos de analítica de datos y Python para negocios
▪️ Conceptos de analítica de datos en negocios
▪️ Tipos de datos: estructurados y no estructurados
▪️ Flujo de trabajo en analítica: importar → limpiar → analizar → visualizar → presentar
▪️ Laboratorios
4. Introducción a NumPy
▪️ Qué es NumPy y por qué es rápido
▪️ Arrays vs listas en Python
▪️ Creación y manipulación de arrays
▪️ Operaciones matemáticas y estadísticas
▪️ Indexado y slicing
▪️ Laboratorios
5. Fundamentos de Pandas
▪️ Series y DataFrames
▪️ Lectura de datos (CSV, Excel, JSON)
▪️ Exploración de datos
▪️ Filtrado y selección de datos
▪️ Agregar y eliminar columnas
▪️ Laboratorios
6. Limpieza y transformación de datos
▪️ Valores nulos y duplicados
▪️ Normalización de nombres de columnas
▪️ Conversión de tipos de datos
▪️ Creación de columnas calculadas
▪️ Laboratorios
7. Análisis y agregación de datos
▪️ Uso de groupby()
▪️ Funciones de agregación (sum, mean, count, max, min)
▪️ Combinación de datos (merge, join, concat)
▪️ Análisis de ventas por mes, categoría y región
▪️ Laboratorios
8. Visualización de datos
▪️ Introducción a matplotlib y pandas.plot
▪️ Gráficos de barras, líneas y pastel
▪️ Personalización de gráficos
▪️ Guardar gráficos como imágenes
▪️ Laboratorios
9. Interfaz gráfica con Tkinter
▪️ Estructura de una ventana Tkinter
▪️ Widgets: Label, Entry, Button, Treeview
▪️ Eventos y funciones
▪️ Integración de Pandas y Tkinter
▪️ Laboratorios
10. Proyecto final: Dashboard de analítica de ventas
Objetivo: Desarrollar una aplicación con Tkinter que:
▪️ Permita cargar y mostrar los datos en tablas (Treeview)
▪️ Calcule indicadores clave (ventas totales, promedio, top productos)
▪️ Genere gráficos (matplotlib) embebidos en la interfaz
▪️ Exporte reportes a Excel o PDF
APRENDE DE LOS MEJORES
EQUIPO CCANCE
Nuestro equipo de instructores cuenta con más de 20 años de experiencia formando profesionales en herramientas de Microsoft Office. Hemos capacitado a más de 18 mil estudiantes que hoy trabajan en empresas líderes del mercado.
Nuestra metodología combina teoría, práctica intensiva y casos reales de negocio, garantizando que cada estudiante no solo aprenda, sino que domine Python para aplicarlo inmediatamente en su trabajo.
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AÑOS DE EXPERIENCIA
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ESTUDIANTES FORMADOS
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APLICACIÓN PRÁCTICA
Lo que dicen nuestros estudiantes
+18,000 aprendieron con nosotros
Fechas y Horarios
Conoce nuestras próximas clases
| Frecuencia | Fecha de Inicio | Fecha Final | Horario |
|---|---|---|---|
| Próximamente | Próximamente | Próximamente | Próximamente |
¿Dónde enseñamos las clases?
Av. Angamos Oeste 651, Oficina 302 — Miraflores, Lima, Perú.
Nos ubicamos en el tercer piso del Centro Empresarial 651 Angamos, en el corazón de Miraflores. De fácil acceso en transporte público y privado, a pocos metros del Óvalo Gutiérrez.
Curso de Python Data Science
Aprende paso a paso con un enfoque 95% práctico
S/ 890
20% OFF
S/ 990
Hasta 2 cuotas sin intereses
- 24 horas de clases en vivo
- Aula virtual por 12 meses
- Coffe break
- Certificado oficial
- Materiales y exámenes
- Jefe de práctica en cada clase
- Usuario Microsoft 365 incluido
- Acceso a grabaciones por 12 meses
Preguntas Frecuentes
¿Necesito conocimientos previos para llevar el curso?
Sí, este curso tiene un requisito previo. Para aprovechar al máximo el contenido, recomendamos haber completado el Curso Python Básico para Analistas, donde se trabajan los fundamentos del lenguaje que aquí se aplican directamente al análisis de datos. Si ya tienes experiencia previa en Python, puedes consultar con nuestros asesores académicos para validar tu nivel antes de inscribirte.
¿Cuánto dura el curso?
El curso tiene una duración de 24 horas académicas de clases en vivo, distribuidas según el horario que elijas
¿Las clases son presenciales u online?
Puedes llevar el curso en la modalidad que mejor se adapte a ti: presencial en nuestra sede de Av. Angamos Oeste 651, Oficina 302, Miraflores; online en vivo desde cualquier lugar; o híbrida, combinando ambas según tu disponibilidad. Tú eliges cómo aprender.
¿Recibiré un certificado al terminar?
Sí. Al aprobar el curso recibirás un certificado oficial de CCANCE que podrás compartir en tu CV y LinkedIn.
¿Puedo ver las clases si falto algún día?
Sí. Tendrás acceso a las grabaciones de todas las clases por 12 meses a través del aula virtual.